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누가 누가 잘하나? 딥시크와 퍼플렉시티 프로(여러분의 선택은?)

by kisado64 2025. 1. 26.
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요 며칠 중국 AI 딥시크에 대한 기사들이 많아서 어느 정도인지 비교하고자 같은 내용으로 딥시크퍼플렉시티 프로에 같은 내용을 주고, 답변을 편집하지 않고 포스팅합니다. 

 

오랫동안 Chat GPT, 구글 Gemini와 Perplexity Pro를 비교하면서 Perplexity Pro가 꽤 괜찮다는 생각을 하고 있어서, 두 AI를 비교하였음을 알려드립니다. 

 

여러분은 어떻게 생각하시나요? 어느 것이 좋은 지 알려주십시오.


딥시크(DeepSeek)

 

딥시크(DeepSeek): 중국 AI의 도전과 글로벌 AI 경쟁의 새로운 장

1. 딥시크의 도전: 효율성과 혁신의 상징

딥시크(DeepSeek)는 중국의 AI 스타트업으로, 최근 오픈AI(OpenAI)와 같은 글로벌 AI 선두 기업들과의 경쟁에서 주목받고 있습니다. 딥시크의 가장 큰 도전은 제한된 자원을 극복하고 혁신적인 기술로 경쟁력을 확보한 점입니다. 미국의 AI 칩 수출 규제로 인해 고성능 GPU를 확보하기 어려운 상황에서도 딥시크는 기존의 A100 H800 칩을 활용해 효율적인 모델을 개발했습니다. 특히, 딥시크의 V3 모델은 메타의 라마(Llama) 3 모델 대비 10분의 1의 비용으로 개발되었으며, 이는 딥시크의 기술적 역량과 혁신을 보여주는 대표적인 사례입니다.

 

딥시크는 또한 **순수 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)**을 통해 모델의 독립적인 사고 능력을 강화했으며, 이는 기존의 지도 학습(SFT) 방식과는 차별화된 접근법입니다. 이러한 혁신은 딥시크가 오픈AI GPT 모델과 필적하는 성능을 달성하는 데 기여했습니다.

 

2. 오픈AI와 딥시크에 대한 SWOT 분석

오픈AI

강점(Strength):

  • 글로벌 AI 시장에서의 선두 주자로서의 입지.
  • 대규모 자본과 고성능 GPU를 활용한 모델 개발.

약점(Weakness):

  • 높은 개발 비용과 상업적 제약.
  • 오픈소스 전략의 부재로 인한 접근성 한계.

기회(Opportunity):

  • AGI(인공일반지능) 개발을 통한 기술적 우위 확보.

위협(Threat):

  • 딥시크와 같은 중국 기업들의 저비용 고효율 모델의 등장.

딥시크

강점(Strength):

  • 저비용 고효율 모델 개발 능력.
  • 오픈소스 전략을 통한 글로벌 개발자 커뮤니티 확보.

약점(Weakness):

  • 미국의 수출 규제로 인한 고성능 GPU 확보의 어려움.
  • 정치적 이슈로 인한 신뢰 문제.

기회(Opportunity):

  • 글로벌 AI 시장에서의 점유율 확대.
  • 오픈소스 생태계를 통한 기술 확산.

위협(Threat):

  • 미국의 추가적인 기술 규제와 경쟁사의 기술 발전.

3. 중국 AI의 현주소와 미국의 전략

  • 중국은 미국의 AI 칩 수출 규제에도 불구하고 자체 기술 개발과 오픈소스 생태계를 통해 빠르게 성장하고 있습니다. 중국 정부는 'AI+ 행동' 정책을 통해 AI 기술의 전략적 중요성을 강조하며, 국가 차원의 지원을 확대하고 있습니다.
  •  반면, 미국은 고성능 GPU 수출 규제를 통해 중국의 AI 발전을 견제하고 있습니다. 그러나 이러한 규제는 오히려 중국 기업들의 혁신을 촉진하는 결과를 낳았으며, 딥시크와 같은 기업들은 제한된 자원을 극복하고 경쟁력을 확보하고 있습니다.

4. 딥시크의 오픈소스 전략

  • 딥시크는 오픈소스 전략을 통해 글로벌 AI 생태계에 기여하고 있습니다. 딥시크의 모든 모델은 오픈소스로 공개되어 누구나 사용하고 수정할 수 있으며, 이는 개발자와 기업들에게 큰 매력으로 작용하고 있습니다.
  • 특히, 딥시크의 오픈소스 전략은 기술의 확산과 협업을 촉진하며, 글로벌 AI 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.

5. 향후 전망: 글로벌 AI 경쟁의 새로운 장

  • 딥시크의 성공은 글로벌 AI 경쟁의 판도를 바꿀 가능성이 큽니다. 미국의 수출 규제에도 불구하고, 딥시크는 저비용 고효율 모델을 통해 경쟁력을 확보하고 있으며, 이는 미국 기업들에게도 강력한 경쟁 압박으로 작용할 것입니다. 또한, 딥시크의 오픈소스 전략은 AI 기술의 민주화를 촉진하며, 글로벌 AI 생태계의 확장에 기여할 것으로 예상됩니다. 
  • 딥시크의 도전은 단순한 기술 경쟁을 넘어, 글로벌 경제와 정치의 흐름을 변화시키는 중요한 요소로 작용할 것입니다. 앞으로도 딥시크와 같은 기업들이 어떤 방식으로 AI 시장을 이끌어갈지 주목할 필요가 있습니다.

이 블로그 포스팅은 딥시크의 혁신과 글로벌 AI 경쟁의 새로운 흐름을 조명하며, 독자들에게 AI 기술의 미래에 대한 통찰을 제공합니다. 딥시크의 여정은 AI 산업의 새로운 표준을 제시할 가능성이 높으며, 이는 전 세계적으로 큰 영향을 미칠 것입니다.

 

 

https://www.perplexity.ai/

 

Perplexity

Perplexity is a free AI-powered answer engine that provides accurate, trusted, and real-time answers to any question.

www.perplexity.ai

AI 기술 경쟁의 새로운 국면: 딥시크의 도전과 중국 AI의 부상

딥시크의 도전

중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 최근 AI 업계에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 딥시크의 새로운 오픈소스 추론 모델인 DeepSeek R1 OpenAI ChatGPT o1과 비슷한 성능을 보이면서도 훨씬 적은 비용으로 운영될 수 있다는 점이 주목받고 있습니다.

 

딥시크는 미국의 첨단 칩 수출 규제라는 어려운 환경 속에서도 혁신적인 방법으로 AI 모델을 개발했습니다. 특히, GPU 사용을 최적화하고 메모리 사용량을 줄이는 등의 기술적 혁신을 통해 효율성을 크게 높였습니다.

 

오픈AI와 딥시크에 대한 SWOT 분석

오픈AI

  • 강점: 선도적 AI 기술, 풍부한 자금력, 글로벌 인지도
  • 약점: 높은 운영 비용, 폐쇄적 모델
  • 기회: AI 시장의 지속적 성장, 기업 파트너십 확대
  • 위협: 중국 기업들의 추격, 규제 강화 가능성

 

딥시크

  • 강점: 비용 효율적 모델, 오픈소스 전략, 혁신적 기술력
  • 약점: 상대적으로 적은 자금력, 국제적 인지도 부족
  • 기회: 글로벌 AI 시장 진출, 기술 협력 확대
  • 위협: 미국의 기술 제재, 데이터 보안 우려

 

중국 AI의 현주소와 미국의 전략

중국 AI 기업들은 미국의 기술 제재에도 불구하고 빠르게 성장하고 있습니다. 딥시크를 비롯한 중국 스타트업들이 글로벌 AI 기업들과 경쟁할 수 있는 수준에 도달했다는 평가가 나오고 있습니다.

미국은 중국과의 기술 격차를 유지하고 확대하기 위해 국내 역량을 축적하는 한편, 중국의 AI 발전을 지연시키기 위한 견제를 강화하고 있습니다. 특히 AI 반도체, 전자설계자동화 소프트웨어, 군사용 반도체에 대한 수출 통제를 통해 중국과의 기술 격차를 확대하려는 전략을 추구하고 있습니다.

 

딥시크 오픈소스 전략

딥시크의 오픈소스 전략은 AI 기술의 민주화와 혁신 가속화에 기여하고 있습니다. DeepSeek R1 6710억 개의 매개변수를 가진 역대 최대 규모의 오픈소스 LLM으로, 기존의 오픈소스 모델들을 뛰어넘는 성능을 보여주고 있습니다.

이러한 오픈소스 전략은 글로벌 AI 커뮤니티에서 딥시크의 위상을 높이는 동시에, 제한된 자원을 가진 연구자들과 개발자들에게 큰 기회를 제공하고 있습니다.

 

향후 전망

AI 기술 경쟁은 앞으로 더욱 치열해질 것으로 예상됩니다. 미국과 중국은 상충되는 AI 발전 패러다임을 추구하고 있어, 글로벌 AI 거버넌스가 두 강대국을 축으로 분절화될 가능성이 높습니다.

딥시크와 같은 중국 기업들의 혁신적인 접근은 AI 기술의 발전 속도를 더욱 가속화할 것으로 보입니다. 특히, 비용 효율적이고 접근성 높은 AI 모델의 등장은 AI 기술의 대중화와 다양한 산업 분야로의 확산을 촉진할 것입니다.

그러나 미국의 기술 제재와 데이터 보안 문제 등은 중국 AI 기업들의 글로벌 진출에 여전히 큰 도전 과제로 남아있습니다. 향후 AI 기술 경쟁의 향방은 이러한 기술적, 정치적 요인들의 복잡한 상호작용에 따라 결정될 것으로 보입니다.

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